基于大语言模型，九游会ag自动化将能够到达第三个发展阶段

4 月 25 日，由中国科技产业智库「甲子光年」主办、上海市信息服务业行业协会支持的「共赴山海 · 2023 甲子引力 X 智能新世代」峰会在上海顺利召开！

36 位嘉宾齐聚本次峰会，全方位聚焦新一代人工智能，为科技与产业的结合寻找新机会，层层剖析中国科技产业新风向和趋势判断，一起驰骋在智能新世代，共同探寻智能新世代的过去，现在和未来。

当天下午，澜码科技创始人 &CEO 周健带来了《智能新时代下自动化的新思考》的分享。

周健表示，任何技术的突破都会存在明、暗两条线。明线是应用场景不断被解锁，暗线是技术应用的成本下降、技术走向 " 平民化 "。以往基于 RPA 技术实现的自动化需求，将在 AI 大模型的加持下变得更加容易，进一步释放自动化的价值。

此外，周健还分享了他对自动化三个发展阶段的理解和预判。他表示，当前大语言模型下，我们正处在部分自动化的第二阶段。而真正到了完全自动化的第三阶段时，机器就能够完全自动的帮助我们实现各种我们需要的操作，相信这一天也会在不久的将来到来。

以下是澜码科技创始人 &CEO周健演讲实录，「甲子光年」整理删改：

大家好，很高兴能够在此与大家分享智能时代下我们对自动化发展的新想法。

1. 三位一体结构演化模式

首先简单自我介绍一下，我毕业于上海交大计算机专业，2002 年获得 ACM 国际大学生程序设计竞赛世界冠军，当时我们是第一个获得这项竞赛冠军的亚洲团队。2006 年我加入谷歌美国总部，负责中文网站搜索质量优化，在之后的职业生涯中，我在阿里云、MediaV、依图科技等工作过，我创业前的上一个身份是弘玑 RPA 公司 CTO。这些经历和学习，让我能够比较深入了解 AI 和自动化等领域。

澜码科技是一家基于大语言模型的自动化平台公司，致力于人机协同、人机融合、人机共生等领域的研究和探索。

前不久，陆奇博士分享了 " 三位一体结构演化模式 "，本质是讲任何复杂体系，包括一个人、一家公司、一个社会，甚至数字化本身的数字化体系，都是复杂体系。

" 三位一体 " 包括：" 信息 " 系统，从环境当中获得信息；" 模型 " 系统，对信息做一种表达，进行推理和规划；" 行动 " 系统，我们最终和环境做交互，达到人类想达到的目的。

陆奇博士比较好地描述了新时代下的三个科技发展系统，让人们可以更多地从 AGI 的视角下看待机器的不同功能。第一个信息系统其实就是信息化系统，例如记录供应链、HR 等信息，它对于 AGI 而言是一个感知系统。

模型系统其实就可以对应到现在的 AI 大模型，模拟人的语言生态。其中语言模型相当于大脑，各种各样的信息系统相当于手、脚，但仍然需要一个神经中枢，将人类的意图通过大语言模型翻译为不同的软件操作，这个过程实际上就是所谓的自动化。

过去，工业革命时代自动化是工厂里替代蓝领工人的工具。AI 时代则有机会通过越来越多、越来越便宜的智能涌现，替代白领办公室里重复性的知识劳动，让他们将精力集中在创新性的工作上。这也是自动化软件所定位的方向，也就是第三个行动系统。

2. 技术成本降低，并催生新的应用场景

接下来是我的一些个人感受。从 2015 年 AlphGo 以来的两次 AI 浪潮，两次 AI 革命的主要发展方向是图像识别，因为深度学习技术的出现，许多计算机视觉技术变得更加普遍易用，其中最典型的例子是人脸识别技术。

下面这张是我在上一家公司画出的人脸识别图像技术发展趋势，随着技术的突破，模型参数能够达到 20 亿的指标。显而易见，技术的不断进步带来了新的应用场景。

在 2014-2015 年，我们只能进行人和身份证的比对，类似于酒店登记时的应用。后来在银行的手机端，我们能够进行活体检测，例如眨眼、张嘴、左右转头，这是 2015-2016 年的水平。现在，我们能够实现人脸闸机、门禁以及安防场景下的人脸搜索，甚至在摄像头下实现人脸识别。随着技术的不断革新，新场景也不断涌现。

现在的市场环境，已经和 2015 年相比有了巨大变化。最初我们在做 CV（计算机视觉）的时候，市场上没有任何的图像识别供给，花 100 万可能都买不到一套。而现在 OCR 识别身份证成本只需要 1-2 万元，非常低。大 B 端采购 70-80 个 AI 模型可能只需要花费百万元。这是一个典型的，技术曲线从底层快速拉升，再到 " 天花板 " 的过程。